蜂鳥Hummingbird是Google最新的搜尋引擎核心

蜂鳥演算法想要提供給您的是答案，而不再是搜尋結果

蜂鳥是 Google 目前最新的搜尋引擎演算法，是在2013年八月發表，在2014年全球都同步啟用，這一次的搜尋引擎核心將會使用 Google 的知識圖譜資料庫，那是一個 Big Data，為何可以稱為知識圖譜，因為 Google 可是累積超過15年人類在 Google 的查詢行為，且還加同樣關鍵字在世界各地的使用行為也會有所不同，都將這些都納入分析，就可以想像這是何等大的 Big Data。

另一方面，因為現代網頁的成長量相當龐大，Google 還是得在0.02秒內就要統計出來，Google 之所以取名為蜂鳥，就是蜂鳥具備 precise and fast（精確與快速）的意義。也就是蜂鳥演算法可以瞭解使用者真正需要的資料搭配著知識圖譜這個 Big Data 快速的給予搜尋結果，Google 希望是給予使用者真正的答案，而不再是只是一大堆的資料。

Google蜂鳥就是想要提早給你下一個搜尋結果

舉例來說，當您輸入 Picasso 的時候，傳統的搜尋引擎就是把網頁資庫中有符合到這個關鍵字的網頁，依據品質分數排列出來。但蜂鳥 Hummingbird 搜尋引擎核心就不再這樣思考了，它會去猜想你的下一個搜尋會是什麼，然後預先將答案列出來給您，所以您就會看到有關於 Picasso 的相關資料，蜂鳥就是猜想您是要找–畢卡索的傳記、畢卡索的名畫、還是您要找附近的畢卡索餐廳（如果您有開放網路定位功能)...等結果，希望一次就給您需要的答案。如果這一批結果很不滿意，請放心，Google 會記錄下來，經過幾天後，您再做一次搜尋便會看到不一樣的搜尋結果，這就是蜂鳥搜尋引擎帶來的最大改變。

一些針對蜂鳥演算法的QA參考

• 為何取名為 Hummingbird？
  Google 表示因為想要「精准和快速」的效果。
• 上一次 Google 這樣的大改動是什麼時候？
  應該是 2009 年的 Caffeine（咖啡因）演算法的更新，説明 Google 在之後更好地抓取資料，而不只是排序。
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  Penguin、Panda 等只是對當時舊演算法的一些升級更新，並非像這次 Hummingbird 一般是做全面的更換。
• Hummingbird 支持哪些新的搜索活動？
  「對話搜索 Conversational search」是最好的一個例子。當使用者使用語音搜索的時候，更像是一次問答對話而非單向的。比如「我家附近最近的 iPhone 5s 零售店在哪」，傳統的搜尋引擎只會專注於關鍵字的匹配，抓取出那些包含「iPhone 5s」和「零售」的網頁。而 Hummingbird 則會試圖去瞭解問題的意思，比如–你家的位置，如果你有使用 Google 分享過的話。Hummingbird 對搜索請求的每一個字都會進行解讀，以確保對整個搜尋提問的理解正確，網頁匹配詞意將比網頁匹配關鍵字更加精准。
• 這是讓 Google 變差嗎？
  當然不是。雖然我們現在不能肯定地說 Google 因此有了巨大的飛躍，但從 Hummingbird 的使用情況看來，並沒有任何使用者的回饋表示 Google 的搜索結果突然變差了。使用者對更爛的產品通常會大大抱怨，但對產品的改進往往卻察覺不到。
• 這是否意味著 SEO（搜尋引擎優化）即將消逝？
  不。Google 表示 SEO 服務提供者和內容發佈者並不需要擔心 SEO 的問題，因為 Hummingbird 對 SEO 並沒有影響，以前重要的內容現在同樣重要，Google 只是換了一種抓取它們的方式。
• 這是否意味著有網站會因此而失去流量？
  如果你的流量在這一個月以來沒有太大的變化，恭喜你通過了 Hummingbird 的測試。如果 Hummingbird 真的對你會有影響，那你現在應該能察覺到。

從上述的 QA 中，您可以看出來 - Google 是想要給予搜尋訪客一個全新智慧型的搜尋引擎，並且

Google 蜂鳥計畫所採用知識圖譜（Knowledge Graph）官方說明