蜂鸟Hummingbird是Google最新的搜寻引擎核心

蜂鸟演算法想要提供给您的是答案，而不再是搜寻结果

蜂鸟是Google 目前最新的搜寻引擎演算法，是在2013年八月发表，在2014年全球都同步启用，这一次的搜寻引擎核心将会使用Google 的知识图谱资料库，那是一个Big Data，为何可以称为知识图谱，因为Google 可是累积超过15年人类在Google 的查询行为，且还加同样关键字在世界各地的使用行为也会有所不同，都将这些都纳入分析，就可以想像这是何等大的Big Data。

另一方面，因为现代网页的成长量相当庞大，Google 还是得在0.02秒内就要统计出来，Google 之所以取名为蜂鸟，就是蜂鸟具备precise and fast（精确与快速）的意义。也就是蜂鸟演算法可以了解使用者真正需要的资料搭配着知识图谱这个Big Data 快速的给予搜寻结果，Google 希望是给予使用者真正的答案，而不再是只是一大堆的资料。

Google蜂鸟就是想要提早给你下一个搜寻结果

举例来说，当您输入Picasso 的时候，传统的搜寻引擎就是把网页资库中有符合到这个关键字的网页，依据品质分数排列出来。但蜂鸟Hummingbird 搜寻引擎核心就不再这样思考了，它会去猜想你的下一个搜寻会是什么，然后预先将答案列出来给您，所以您就会看到有关于Picasso 的相关资料，蜂鸟就是猜想您是要找–毕卡索的传记、毕卡索的名画、还是您要找附近的毕卡索餐厅（如果您有开放网路定位功能)...等结果，希望一次就给您需要的答案。如果这一批结果很不满意，请放心，Google 会记录下来，经过几天后，您再做一次搜寻便会看到不一样的搜寻结果，这就是蜂鸟搜寻引擎带来的最大改变。

一些针对蜂鸟演算法的QA参考

• 为何取名为Hummingbird？
  Google 表示因为想要「精准和快速」的效果。
• 上一次Google 这样的大改动是什么时候？
  应该是2009 年的Caffeine（咖啡因）演算法的更新，说明Google 在之后更好地抓取资料，而不只是排序。
• 
  Penguin、Panda 等只是对当时旧演算法的一些升级更新，并非像这次Hummingbird 一般是做全面的更换。
• Hummingbird 支持哪些新的搜索活动？
  「对话搜索Conversational search」是最好的一个例子。当使用者使用语音搜索的时候，更像是一次问答对话而非单向的。比如「我家附近最近的iPhone 5s 零售店在哪」，传统的搜寻引擎只会专注于关键字的匹配，抓取出那些包含「iPhone 5s」和「零售」的网页。而Hummingbird 则会试图去了解问题的意思，比如–你家的位置，如果你有使用Google 分享过的话。 Hummingbird 对搜索请求的每一个字都会进行解读，以确保对整个搜寻提问的理解正确，网页匹配词意将比网页匹配关键字更加精准。
• 这是让Google 变差吗？
  当然不是。虽然我们现在不能肯定地说Google 因此有了巨大的飞跃，但从Hummingbird 的使用情况看来，并没有任何使用者的回馈表示Google 的搜索结果突然变差了。使用者对更烂的产品通常会大大抱怨，但对产品的改进往往却察觉不到。
• 这是否意味着SEO（搜寻引擎优化）即将消逝？
  不。 Google 表示SEO 服务提供者和内容发布者并不需要担心SEO 的问题，因为Hummingbird 对SEO 并没有影响，以前重要的内容现在同样重要，Google 只是换了一种抓取它们的方式。
• 这是否意味着有网站会因此而失去流量？
  如果你的流量在这一个月以来没有太大的变化，恭喜你通过了Hummingbird 的测试。如果Hummingbird 真的对你会有影响，那你现在应该能察觉到。

从上述的QA 中，您可以看出来- Google 是想要给予搜寻访客一个全新智慧型的搜寻引擎，并且

Google 蜂鸟计画所采用知识图谱（Knowledge Graph）官方说明